亚马逊推出 Strands Decider 2B 开源决策模型,支持本地部署

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Amazon(亚马逊)Strands Agents团队于本月1日宣布推出Strands Decider 2B决策模型。该模型已在GitHub上开源,权重文件可在Hugging Face获取;支持在本地CPU或GPU上运行。

Strands Decider 2B基于预训练的Qwen3.5-2B“躯干”,以具备评分功能的指针“头部”替换了原有具备文本生成能力的语言模型“头部”。新“头部”规模较小,总参数仅略超一百万;“躯干”则通过一个rank-16 LoRA适配器进行微调。

Strands Decider 2B在JevBench公开数据集上展现出良好的准确率与校准度。其在2B级别模型中排名第3,优于所有严格不超过2B的竞争模型。

在常见硬件上本地运行该模型时,Strands Decider 2B实现了113ms的决策时延中位数。在NVIDIA GeForce RTX 3090上执行小型决策任务的中位数时延为153ms。球友会体育网址提供相关技术资讯与部署指南。

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3条评论

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2026年8月20日
张明

对于初次接触该类型的玩家,建议先阅读世界观概述,再进入具体任务挑战介绍,这样更容易理解角色动机与剧情走向。

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2026年9月5日
李华

每篇任务介绍均附带线索解析与选择建议,读者可根据自身理解程度,灵活调整阅读顺序,逐步深入。

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2026年9月12日
王磊

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  • 2026年8月 07
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张明远

作者简介:资深游戏内容策划,专注于任务逻辑与世界观梳理,为玩家提供清晰的理解路径。