豆包二代手机要来了，能绕过一代撞上的“生态墙”吗？

9月16日，努比亚NaviX Ultra将正式开售，目前已开放预约通道。与去年的技术预览版本不同，这一代产品搭载了首个面向消费者的豆包手机助手版本。

据《科创板日报》了解，该版本基于豆包App，围绕交互、任务执行、本地记忆及检索等体验进行优化。在交互方面，手机侧边设有专属AI键，具备指纹鉴权功能，用户完成身份验证后，无需再次解锁即可调用助手执行任务。

去年12月，豆包一代手机——努比亚M153以3499元的价格上市，首批备货约3万台在当天售罄，闲鱼上最高报价一度飙升至3.6万元，溢价超过十倍，甚至当时还出现了每天50-79元租用豆包手机的业务。

然而，这场热潮持续不到一周，微信弹出“登录环境异常”提示，点外卖时淘宝App账号被强制退出，银行App也被强制退出……有评论指出，豆包手机助手撞上了互联网巨头们花费数十年构建的“生态壁垒”。

二代产品的发售号角即将吹响，一个值得思考的问题是，一代产品遗留的那些“待解难题”是否得到了解决？

豆包二代手机能否敲开互联网APP的大门？

此前的豆包一代手机采用GUI模拟点击路线，相当于AI像人一样“看”屏幕，识别页面上的文字、按钮和图片，再通过滑动和点击来完成操作。

去年12月，豆包手机助手曾就“微信登录异常”事件作出解释：“豆包手机助手不存在任何黑客行为。INJECT_EVENTS是系统级权限，技术实现依赖于Android系统级权限，有更严格的使用限制。”不过，这只替代人手操作各大APP的“手指”，在多个应用集体“关上门”后，失去了更大的自主操作空间。

要实现AI帮用户一键回复微信、自动下单点外卖、完成支付等实用功能，必须获得互联网平台的权限开放。这道“生态壁垒”，依然是二代豆包手机需要面对的核心挑战。

除了一代的GUI技术，二代产品开始更多采用MCP、A2A等协议进行调用。华东师范大学数学科学学院教授王祥丰告诉记者，MCP/A2A是生态协作的“必要不充分条件”。 他的主要研究方向包括学习优化、多智能体学习、大模型与运筹优化交叉等。

“MCP解决Agent-Tool连接，A2A解决Agent-Agent协作，但要求应用方主动适配。一代遭遇权限封锁，本质是生态不愿让渡控制权，协议不解决‘是否允许调用’的问题。跨应用协作还需要操作系统级重构。”王祥丰告诉《科创板日报》。

技术路线从“破窗”变成了“敲门”，豆包二代手机想要敲开一个个APP的“权限门”，核心仍然是生态协同的问题。在今年世界人工智能大会上，豆包二代手机的展台被玻璃封闭，仅向少数媒体展示了搜索、信息汇总、消息发送和图片修改等功能。至于“能否支持微信、支付宝、美团等应用”，仍是未知数。

值得关注的是，在最近发布的豆包手机助手消费者版本中，豆包推出了屏幕自动化操作声明协议（SAEP，Screen Automation Execution Protocol），并同步启动了为期30天的规则公示。

根据该协议，第三方应用可以自主声明操作边界，明确允许或拒绝AI助手在本应用内进行屏幕自动化操作。豆包手机助手方面表示，将充分尊重开发者意愿，对明确拒绝相关操作的第三方应用不会进行自动化操作。

“期望与合作伙伴共同构建开放、规范的手机AI应用生态”，是这次豆包助手发布的声明。不过，如果微信、支付宝等应用选择不开放接口，或者只开放“查询”而不开放“交易”，二代的“AI替你办事”能力将退化为“AI帮你查资料”。这是一场涉及各方利益和地盘的生态博弈。

Omdia高级首席分析师詹墨磊曾在采访中表示，豆包AI手机面临的困境极具普适性，本质是AI Agent试图接管用户入口与超级App捍卫流量主权之间的商业博弈，这是所有手机厂商推动AI落地时必须面对的“入口争夺战”。

不过，与一代发布时不同，今年7月，国家网信办首次集中公布了手机端侧生成式人工智能服务备案信息，包括努比亚在内的七家厂商位列其中。

图片来源：中国网信网《关于发布7款提供手机端侧生成式人工智能服务已备案信息的公告》

AI手机离“主动服务”还有多远？

智能体手机的核心之一是主动服务，“但真正主动服务需要具备：状态可感知、需求可预测、干预时机可判断。目前主动预判仍处于学术研究阶段。”教授王祥丰这样判断。

“主动型智能体更具智能意识，比如意图的理解、长期的记忆、可控的安全边界。当然更重要的是，如果能得到良好的成长训练，自主规划也非常关键。但瓶颈在于设备侧多模态感知、功耗、跨App长任务的容错回滚、隐私合规和安全。此外，根据不同使用者，客户的个性化需求也非常重要。”张毅表示。

关于端侧长上下文检索问题，CIC灼识副总监张笑璐认为，手机DRAM空间极为宝贵，在有限内存中高效维护用户数十万Token的历史行为记忆，并实现毫秒级召回，需要突破性的端侧KV Cache量化与存储压缩算法。

除了豆包二代手机，阶跃星辰也在今年的WAIC上推出了自有终端品牌与AI智能体手机。多款产品纷纷落地，是否意味着2026年是“智能体手机元年”？王祥丰的判断是，2026年“智能体手机元年”在产业叙事上成立，但技术成熟度偏乐观。当前更准确的位置是：从概念验证向早期商用过渡的拐点，距离完善仍需三到五年。

豆包二代手机发布，能大幅改变生产链的估值吗？

艾媒咨询CEO兼首席分析师张毅认为，这有点期待过高，“但AI与手机终端的结合确实会带来行业的加速分化。比如从‘有AI概念’到端云协同和Agent的落地方面，会是一个转化机会。”

张毅还表示，未来价值权重会转移到模型系统的调度、内存带宽等环节，芯片侧的关键在于异构调度、功耗和整机集成。核心信号在于AI手机要实现端云混合，资金会向真正落地的端云协同方向集中。

当前AI手机的一大矛盾在于：云端大模型能力更强，但存在用户隐私和安全问题；端侧模型更安全，但又受限于手机算力和内存带宽，难以承载大参数模型的流畅运行。

记者从知情人士获悉，无论是之前的技术预览版，还是这次的消费者版，都采用端云协同方案。原则上，豆包手机助手始终优先使用端侧处理。但受限于当前行业技术能力，对于必须依赖云端处理的复杂任务，会采用最小化上云原则进行数据处理，目前端云协同的整体方案没有改变。

但端侧运算是否就解决了安全问题？教授王祥丰的回答是，没有根本解决，但改变了风险结构。他表示，数据不离开硬件，消除了云端往返风险；但本地Agent仍可能被Prompt注入、误用或越权。权限治理应从“是否联网”转向分层授权：低风险自主执行，中风险需确认，高风险强制人工接管并全链路审计。

本文来自微信公众号“财联社AI daily”，作者：王耐，36氪经授权发布。